June 25, 2020 1 min to read

[선형대수학] 0. Introduction

Linear Algebra

머신러닝과 딥러닝이 여기저기 언급되는 시대에 접어들면서 그 이론적 배경의 가장 기초적인 수학인 선형대수학이 각광받고 있다. 필자는 2019년 2학기에 서울대학교 수리과학부 <선형대수학>과 <선형대수학2>를 수강하였는데, 복습 차원으로 선형대수학의 기본부터 심화까지 응용할 수 있는 분야를 소개하면서 포스팅하고자 한다. 특히 이인석 교수님의 『선형대수와 군』 목차를 따라가면서 부족한 설명은 Friedberg 교재에서 추가할 것이다.

목차

1. 행렬과 Gauss 소거법
2. 벡터공간
3. 기저와 차원
4. 선형사상
5. 선형대수학의 기본정리
6. 행렬식
7. 특성다항식과 대각화
8. 분해정리
9. Orthogonal Matrix
10. Inner Product Space
11. Quotient
12. Bilinear Form
13. Hermitian Form
14. Spectral Theorem

(참고문헌)

1. 이인석, 『선형대수와 군』, 서울대학교 출판문화원
2. Friedberg 외, 『Linear Algebra』, Pearson